多地判断疫情峰值时间(疫情高峰期确诊人数)

h3n2甲流疫情:中国处于峰值,刚过峰的日本能带来什么启示

中国可借鉴日本经验 ，通过提前备药 、优化检测
、强化防护、分级就医平稳度过H3N2甲流峰值期。具体启示如下：医疗资源与药物储备药物供应方面
，日本疫情高峰时特效药缺货，中国需提前保障抗病毒药物生产与储备 ，避免医疗挤兑；检测优化方面
，日本抗原检测早期易漏诊，中国应推广更灵敏的病毒核酸检测 ，缩短确诊时间
，尽早用药 。

日本已过H3N2甲流峰值的情况，可为中国带来疫情走势判断 、严重程度借鉴
、病毒特性认知及防控措施借鉴等方面的启示
。疫情走势判断中国本轮甲流可能已接近或达到峰值。从近两周门急诊流感病毒核酸阳性率上升趋势放缓来看 ，继续上升空间有限，即将或已达峰 。

因此
，刚得过甲流或乙流，仍可能重复感染其他呼吸道病原体 ，甚至再次感染不同类型的流感病毒
。

多地预测明年1月将迎疫情高峰,这个因素或加速传播——

月18日下午
，浙江省疫情防控工作新闻发布会介绍，据国内外多个研究模型测算 ，浙江第一波疫情预计明年1月中旬左右迎来高峰
，这期间又恰逢农历新年，疫情将伴随人口流动加速传播。近期 ，江西、山东 、湖南
、湖北宜昌等多地相继预测当地疫情高峰到来的时间
，综合来看多集中在明年1月 。

当前疫情的核心特征高位运行且快速上升：本轮疫情病例数持续处于高位，且呈指数级增长趋势 ，单日新增病例数远超既往规模
，表明病毒传播速度极快、代际间隔短，防控窗口期大幅压缩
。

影响二次感染高峰的因素复杂多样：病毒变异：新冠病毒具有高度变异性 ，新变异株的出现可能导致免疫逃逸能力增强，从而引发新的感染高峰。例如
，奥密克戎变异株的出现就曾导致全球多地疫情反弹 。人群免疫水平：随着时间推移，人群通过自然感染或疫苗接种获得的免疫力可能逐渐减弱。

比较高感染37万人?数据计算判断疫情峰值

〖壹〗 、根据提供的数据和推算逻辑 ，疫情峰值患病人数预计约为37万人
，时间在5月27日左右，但该结果存在多重误差因素 ，实际峰值可能因多种变量而波动
。 以下为具体分析：核心推算逻辑与数据来源湖北省真实确诊人数推算 推算依据：以湖北省当前死亡数除以其他省份死亡率（作为基准）
，得出湖北省“未完全确诊”的潜在病例数。

〖贰〗、发热门诊诊疗人数：去年12月新冠高峰期单日比较高286万人；今年甲流峰值单日43万人（含少量新冠影响） 。结论：甲流传染性显著低于新冠，且当前发热门诊人数远低于高峰期 ，进一步支持疫情低谷期判断
。

〖叁〗
、人流量持续恢复的城市北京：12月14日人流量1636万人
，12月21日增至3406万人，本周/上周比为212% ，显示人流量大幅回升
，可能已度过感染高峰，“阳康 ”人群复工推动人流增长。

〖肆〗、岁以上群体感染率显著高于整体水平：伦敦帝国理工学院研究发现 ，3月9日至31日期间，英国近10万人的新冠感染率为4%
，而55岁以上群体的感染率高达31% 。研究负责人艾略特指出，这一数据比2020年5月至2022年3月的平均感染率高出近20倍 ，属于“前所未有的高水平
”
。

〖伍〗 、上海新冠病毒感染情况上海从12月22日开始到达感染峰值状态
，按照估算，近来感染人数是千万级别的。假设上海1000万感染者中0.5%需要住院 ，就意味着近期数周内有5万人需要住院
，各大医院无一例外要收治上几千人，其中特别危重的还需要做呼吸支持 。