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　　人工智能巨头英伟达（NVDA）于周一在拉斯维加斯举办的 2026 年国际消费电子展（CES）上
，正式发布其新一代超级芯片 “Vera Rubin”
。该芯片是英伟达全新推出的鲁宾平台 所包含的六款芯片之一，在单一处理器中集成了一颗薇拉中央处理器（CPU）与两颗鲁宾图形处理器（GPU）。

　　英伟达称 ，鲁宾平台是智能体人工智能 、高级推理模型以及混合专家模型（MoE） 的理想算力支撑 。混合专家模型整合了一系列 “专精型
” 人工智能模型
，可根据用户提出的问题，将查询指令分配至对应的专业模型进行处理
。

　　英伟达首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：“鲁宾平台的推出恰逢其时 ，当前人工智能模型训练与推理的算力需求正呈爆发式增长。”

　　“我们始终以每年迭代一代人工智能超级计算机的节奏稳步推进
，并通过对六款全新芯片的深度协同设计，让鲁宾平台朝着人工智能的下一个前沿领域实现跨越式迈进 。 ”

　　除薇拉 CPU 与鲁宾 GPU 外 ，鲁宾平台还包含另外四款面向网络与存储的芯片，分别是：英伟达 NVLink 6 交换机
、英伟达 ConnectX-9 超级网络接口卡、英伟达 BlueField-4 数据处理器以及英伟达 Spectrum-6 以太网交换机。

　　上述所有芯片均可集成至英伟达的Vera Rubin NVL72 服务器中
，该服务器可在单一系统内整合 72 颗 GPU
。多台 NVL72 服务器互联后，便能构建出英伟达DGX SuperPOD 超级计算集群—— 一种具备强大算力的人工智能超级计算机。微软 、谷歌
、亚马逊等超大规模云计算服务商 ，以及社交媒体巨头元宇宙平台公司（META）
，正斥资数十亿美元采购此类大型算力系统 。

　　英伟达同时还重点推介了其人工智能存储方案 ——英伟达推理情境内存存储
。该公司表示，对于存储和共享万亿参数规模模型以及多步骤推理人工智能模型所产生的数据 ，这套存储方案不可或缺。

　　鲁宾平台的整体设计旨在实现比英伟达上一代产品格蕾丝?布莱克威尔平台更高的运行效率 。

　　英伟达称
，相较于布莱克威尔系统，使用鲁宾平台训练相同的混合专家模型 ，所需的 GPU 数量可减少 75%（即仅需原来的 1/4）
。

　　减少 GPU 的使用量
，意味着企业可将富余的芯片调配至其他任务中，从而提升整体运营效率。英伟达还指出 ，鲁宾平台能将推理阶段的令牌成本降低 90%（即仅需原来的 1/10） 。

　　在人工智能模型中
，令牌可指代单词、句子片段 、图像及视频等各类信息单元
。模型会通过令牌化处理，将这些信息拆解为更易于运算的单元。

　　但令牌的处理过程十分耗费算力 ，进而导致能耗居高不下，在处理超大规模人工智能模型时
，这一问题尤为突出 。与前代产品相比，令牌成本的降低有助于优化鲁宾平台的总拥有成本
。

　　英伟达表示 ，鲁宾平台已向合作伙伴提供样品测试
，目前已进入全面量产阶段。

　　凭借在芯片领域的领先优势，英伟达已登顶全球市值最高企业宝座 ，当前估值约达 46 亿美元 。去年 10 月
，该公司市值曾一度突破 5 万亿美元，但此后市场对人工智能领域投资过热的担忧加剧 ，叠加对人工智能生态系统可能存在泡沫的持续恐慌
，其市值回落至当前水平。

　　与此同时，英伟达正面临来自竞争对手超威半导体（AMD）以及自身客户的双重竞争压力
。超威半导体已推出自研的太阳神机架式算力系统 ，与英伟达的 NVLink 72 系统展开直接竞争。

　　去年 10 月
，谷歌（GOOG、GOOGL）与亚马逊（AMZN）共同宣布，人工智能公司 Anthropic 将扩大对两家企业自研定制芯片的使用规模 。Anthropic 目前已采用这些芯片为其 Claude 大模型平台提供算力支持 ，且谷歌与亚马逊均持有该公司的股份
。

　　此外，据《信息》杂志报道
，谷歌正与元宇宙平台公司（META）及其他云计算企业洽谈合作，探讨在这些企业的数据中心部署谷歌自研芯片的可能性。

　　尽管竞争日趋激烈 ，但无论是超威半导体还是英伟达的客户
，短期内都难以撼动英伟达在人工智能芯片领域的霸主地位 。而如果英伟达能够持续保持每年迭代一代产品的节奏，竞争对手想要实现赶超 ，将会变得愈发困难
。