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马年春节，抢AI红包成了新现象。几家互联网企业合计豪掷超45亿元 ，把人工智能应用“塞 ”进亿万用户手机里
。AI红包大战之热
，令人不禁想起11年前那个改写移动支付格局的除夕之夜。

热闹之下需要冷思考 。2015年除夕，微信“摇一摇
”红包当天互动超110亿次 ，短时间内绑卡用户突破2亿
。但那场大战真正的价值
，不在于谁分走了多少用户，而在于由此催生了一套移动支付基础设施 ，共享单车
、外卖、网约车等新业态借此蓬勃兴起。今天的AI红包大战
，同样不能仅以流量论成败 。吸引用户只是第一步，更关键的问题是：当红包的热度退去 ，人工智能如何更好融入日常生活，形成不可替代的新型基础设施？

这个追问之所以紧迫
，是因为AI应用与移动支付有着本质不同
。当年用户绑了卡 、钱在微信里，迁移成本高 ，自然就留了下来。如今的AI应用
，下载快，卸载也快 ，据统计30天留存率平均仅约12.8% 。“撒钱”换来的流量难以为继
，最终决定去留的，是产品本身能否满足真实需求
、创造实际价值
。正因如此 ，各家在红包之外各辟蹊径：有的将AI嵌入社交日常
，有的把AI接入外卖出行，有的用AI生成视频内容 ，有的让AI革新搜索体验。看似路径各异
，争夺的都是应用场景的纵深与用户习惯的养成 。

这场竞争折射出中国发展人工智能的独特优势
。十几亿人口的超大规模市场，意味着丰富多元的需求；全球最完整的产业链 ，为AI提供制造、医疗 、教育等千行百业的赋能空间。当前，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人 。从七旬老人向AI问路
、查菜谱
，到基层医院用AI辅助诊疗，再到工厂车间用AI优化排产、质检 ，中国的人工智能正以应用驱动创新
，以场景优化生态。

然而，应用繁荣不等于高枕无忧
。我国人工智能在基础理论 、关键核心技术等方面还存在短板弱项 ，集中力量攻克高端芯片
、基础软件等核心技术刻不容缓。春节前夕
，个别人工智能平台出现的系统崩溃，表面看是算力不足的偶发事件 ，实质反映的正是AI基础设施仍有待完善 。应用层面的热闹
，不能掩盖基础层面的短板；流量竞争的喧嚣，不应淹没技术攻关的紧迫
。

事实一再证明 ，真正的竞争力来自底层创新。当年移动支付领跑全球
，不仅靠红包大战的“入口争夺 ”，更靠通信网络建设、智能手机普及 、金融监管创新等系统性支撑 。人工智能要实现高水平发展 ，同样需要打通从基础研究到场景落地的完整链条
。令人振奋的是，从我国人工智能专利有效量居全球前列
，到国产算力持续取得新突破，自主创新正不断夯实中国人工智能的发展底座。《国务院关于深入实施“人工智能+
”行动的意见》明确提出 ，在模型基础能力
、数据供给创新、智能算力统筹等方面强化基础支撑能力 。坚持自立自强 、突出应用导向
，人工智能“根生态”的营造与应用繁荣同样重要
。

AI红包大战的硝烟已经散去，思考才刚刚开始。当数以亿计的普通人第一次与AI面对面 ，一个庞大市场的想象力已经打开 。以应用锤炼技术
，以创新筑牢根基，把这份想象力转化为实实在在的发展动力 ，中国人工智能大有可为
，我们也定能在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动
。（孟繁哲）

《 人民日报 》（ 2026年03月02日 05 版）