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原创文被判定为“人工智能生成 ”，长相精致通不过真人检测

向AI证明“我不是AI
”频频困扰用户

毕业季到来 ，很多人都在忙着写论文
，在社交媒体网站上经常看到有人吐槽，辛辛苦苦写的文章 ，竟被判定为AIGC(即人工智能生成内容) 。事实上
，AI的这种误判不仅针对文章，有人想以自己为原型 ，用AI制作数字人
，竟然无法通过“真人审核”
。网友对此表示，一些人正在因为表现得“太优秀 ”或“太标准
” ，而在AI算法面前失去了作为人的“入场券”。

辛苦原创的文章被判定为“人工智能生成 ”

临近毕业
，在社交媒体网站上，吐槽论文进行AIGC率检测时数据离谱的帖子频频可见 。

小达(化名)近日曾在网上发帖 ，询问论文AIGC率检测20%左右够不够
。因为现在检测平台众多，他不知道自己的论文在不同的平台会有什么结果。

他告诉扬子晚报记者
，他所在的学校规定论文的AIGC率不能超过30% 。起初，他检测的AIGC率达到60%多 ，后来用了检测平台提供的降低AIGC率的服务
，花了数百元钱，降到16%左右
。

小熊(化名)把市面上免费的AIGC检测网站都试了一遍 ，发现结果都比较偏高
，绞尽脑汁降低AIGC率以后，还有20%左右。后来她用学校提供的AIGC检测系统 ，数值低了很多 。她的不少同学也遇到过这些问题
，在免费网站测出30%—40%多，在学校提供的系统中测出来1%多
。

记者试用了AIGC率检测 ，把AI大模型流行前写过的一篇报道提交到一个检测平台
，检测出AIGC总体疑似度达18.12%，数段内容被标上橙色 ，判定AIGC生成疑似度在60%—70%。

活生生的真人被系统当成“数字人”

受到AIGC检测困扰的不只有论文作者们 。

年轻女孩小林(化名)为尝试制作专属AI数字人，将自己真人拍摄的原片视频上传至某专业剪辑平台
，却接连收到平台“未通过真人审核
”的提示。她多次更换账号重新上传，结果均以审核失败告终 ，这一乌龙事件让女孩倍感疑惑与无奈
。

小林告诉记者
，她出于对AI数字人技术的好奇，打算用自己真实拍摄的视频素材 ，借助平台功能生成个性化虚拟形象。视频全程由本人出镜拍摄
，画面
、动作均为真实记录，无任何AI合成、换脸等后期处理 。

可提交审核后 ，平台系统却始终判定其视频并非真人拍摄
，无法进入后续的数字人制作流程
。反复尝试无果后，小林不禁提出疑问：“明明是活生生的真人 ，难道被系统认成数字人了？”

此事一经分享
，迅速引发讨论。不少网友表示感同身受，称如今AI生成技术愈发逼真 ，虚拟形象与真人差距不断缩小，导致平台审核算法出现“识别混乱 ” 。

业内人士分析
，当前一些内容平台为防范AI虚假视频 、侵权换脸等问题，设置了严格的真人审核机制 ，但算法在判定时易过度敏感
，将面部特征精致的真人素材，误判为AI合成的虚拟内容 ，进而出现此类反向乌龙
。

文章改到句子不通顺才能过检

论文查重有非常明确的结果
，是否抄袭一目了然。AIGC率检测如同黑箱，系统到底如何判定 ，没有人知道 。各个检测平台都没有具体说明如何检测AIGC率
。小熊说：“我就是这种感觉
，查重的话，起码能标注和哪个文献有相同的地方
、相同处有多少字。我感觉AIGC率挺虚无缥缈的 ，不知道平台基于什么算法 。

为了通过AIGC率检测
，已经有人总结了一些经验
。一位AIGC率从85%降到10%的用户介绍方法说，文章要多用“的、了 、到
、过、会
”等废话字 ，并把“首先 、其次
、最后”这类AI常用的词语删了，可以改用“一是、二是 、三是；一方面、另一方面 ”等代替。要把短句合成长句
，经常出现的词换成同义词，改变句子的前后结构 ，如“效率提升了30%
”改成“提升了30%的效率”等 。读起来句型要乱一点
，不要全是一个节奏，语气不要太书面。

另外 ，每个AIGC率免费检测网站都会提供增值服务
，如果检测出来的数值比较高，就向用户推出降低AIGC率的服务
。记者在检测报告页面中也看到 ，系统提供智能降AIGC服务
，但需要购买旗舰版才能获得。

毕业生如果论文被判定AIGC率过高，可能有不利影响 。小熊迫于无奈 ，只能花钱使用检测平台的服务降低AIGC率
。小熊说
，降低AIGC率之后，她的论文在学校提供的系统中AIGC率检测出来是3.7% ，“标红的内容都在致谢部分，有时候手写的也会标注为AIGC
，所以感觉检测不准。 ”

小熊发现，所谓降低AIGC率 ，“其实一般是把语句改得不通顺一点
，句子结构更换一下 。而且检测平台降低AIGC并不是人工修改，也是在使用AI进行处理
。
”经历了降低AIGC率的小达也表示 ，降AIGC率对文章的表述有影响
，“有些句子都不通顺了，真的无语。”

如何判定？AI对人类进行“反向图灵测试 ”

技术专家表示 ，目前的AI检测工具并非真的能“读懂
”AIGC内容
，它们本质上是基于统计学的特征分析 。AI是通过学习人类最优秀
、最标准的数据训练出来的，AI写作非常稳定 ，而且逻辑严密
，没有语法错误
。如果一篇文章文笔极佳、逻辑无懈可击，AI算法就会因其缺乏人类常见的“困惑度”而判定为AIGC。对数字人的判断也是这样 ，如果真人长相标准，表情举止到位
，AI算法会认为这种高度的对称性和稳定性超出了自然人类的随机误差，从而判定为AIGC 。

有些人正在因为表现得“太优秀 ”或“太标准” ，而在算法面前丧失了作为人的“入场券
”
。而且AI判定不像人类的民事法庭
，并非“谁主张谁举证”，被判定为“疑似AI生成 ”后 ，人类必须自证清白。

人类评判AI是否具有人类智能时
，有一个著名的图灵测试，核心是探讨机器是否能够模拟人类智能 ，使人类无法区分机器与真人的回答 。AI是否真正通过图灵测试尚有争议
，而AIGC率检测已经成了AI对人类的“反向图灵测试
”。

现在的论文检测和数字人判定是AI在测试人类是否“够乱 、够笨
、够不标准”，只有通过了这种“反向图灵测试 ” ，人类在AI眼中才有人的身份
。

人类面对AI的检测
，如果为了“证明自己是人
”而不得不故意把文章写“烂一点”、让相貌更“糙一点 ”，故意展示瑕疵来证明自己 ，这标志着我们进入了一个“以不完美定义人类
”的荒诞时代。

扬子晚报/紫牛新闻记者宋世锋张冰晶

来源：扬子晚报【